缺陷预警系统产品的功能应用

缺陷预警系统

1、业务模式。将在某大公司项目中完成的成熟技术进行的推广。此开发是基于现 有智能系统源程序的改写，客户每年获利也在10倍以上！而且，作为智能系统， 各级政府都有补贴，有专门人员申请之。

2、运行方式。历史预报未来的方式！比如生产有10个阶段，在第1或第2个阶段便 得知在现有生产条件下，完成10个阶段后的产品是否是次品；如果是，则系统在 第1或第2个阶段就报警，调节在第2或第3至第10阶段的参数甚至更换磨损件（刀 具或模具等），使得产品成为正品！由此可降低次品率，提高产品质量！

3、数据需求。数据源可以是MES，或工业互联网或数据采集系统SCADA 等。

4、示例。在深圳质量月一天的日程中，专门抽出了半天，由本团队成员为其介绍我们的缺陷预警系统 ；在晚上的餐会上继续讨论合作事宜。

缺陷预警系统产品

缺陷预警系统的标配版包括智能系统，客户计算机，报警器和数据库等。现有在某大型公司的生产线上使用的是三层系统，包括服务器、客户端和数据库。本团队在推广此技术时，为了简化结构，增加销售，将其简化成一个独立系统，装入一个计算机系统中，甚至装入一个大型芯片。此系统的报警装置采用两套报警器，连接到
客户端计算机上。

基于现场所采集的大量在线数据，利用大量的模型，通过机器学习优化模型的系数，使得模型在现有生产线上极为精准。在现有产品还没有完成之前，便利用历史预报未来的方式，预报出此产品在生产完成后将有何种缺陷，是正品还是次品。用现场的大量模型和可以优化缺陷的方式，对于预报出可能有缺陷的生产过程进行优化
，消除最终产品的缺陷。

产品的功能应用

此系统的主体功能包括以下几项：

1、 产线定制。在工业4.0层面上的系统需要定制。这意味着，不同的工厂、不同的产品，都有不同的模型。因此，本团队首先对客户数据（MES、工业互联网或直接的SCADA数据）进行分析，找出影响次品的一系列因素。然后团队成员据此信
息定制和安装缺陷预警系统。

2、数据 清洗和优化。根据制造过程特征，对于错误的和漏采集的数据进行优化和补充。

3、缺陷预报。对于客户选定的需要消除的目标缺陷，可以自动地进行建模和进行机器自学，确定生产过程中设备、工艺和来料等因素与此缺陷的关联，设计出的缺陷预警系统，可以在产品没生产出来之前就预报出此产品生产出来后是否为次品； 如果将是次品， 则系统报警，提示现场人员。

4、次品预警。实际操作中在达到缺陷允许最大值（既产生次品的值）的90% 80%（此值可调）便开始报警（拉响笛等），以确保次品能够充分地避免。此即缺陷预警系统这个名字的由来。由于通过数据对系统进行机器自学，所以只要数据质量足够，系统中的模型能够充分反映出现场的实际情况。

5、生产指导。此系统对操作人员追求现场的最优化操作进行指导，比如可以建议最佳的参数值；如果现场有磨损件，可以建议具体每一个磨损件的最优使用时间。以分切刀具为例。假定常规的使用时间为一周。由于每个磨损件刀具的情况不同，对于好的刀可以达到正常使用寿命后仍然不会引起次品；而对于差的刀在低于正常使用寿命之前就容易产生次品，所以通过 确定初始刀具的豁口值根据每一个刀具等磨损件的实际使用情况，确定其应有使用寿命。

6、缺陷消除。现场人员接到报警后，先确定有没有可能通过优化现有生产参数的组合而消除次品使之成为正品？系统也为操作人员提供参考数据 。如果有，则采用之；如果没有，则警示现场操作人员迅速更换磨损件（刀具、模具等），使得预报的最终产品成为正品。此可使本来会成为次品的产品，变为正品， 因而使得次
品率大大降低，产品质量大大提高。

7、软测量技术。项目中 如果遇到某些极难测量的参数，则可采用软测量技术；基于关联的参数，通过高精度的模型（当然包括机器自学提高模型精度），将所需要的参数预报出来。某些在线数据属于此类。

8、其它方法。项目在处理所缺失的数据时，还可采用其它人工智能的方法。


详见缺陷预警系统在MES的安装
 

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