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智能制造诊断与咨询



一、智能制造业务综述

1、侧重于工业4.0层面上制造元宇宙。此网站,工业4.0元宇宙网,实现用模型描述的数字世界和真实的物理世界之间的集成,也就是虚拟世界和真实世界之间的集成,由此实现通过模型对智能制造的优化。

2、 团队可以始于对客户技术现状的诊断,从而提出技术升级的规划,以及提供技术咨询。可以进行大规模复制销售,也可进行项目的定制开发;根据咨询项目的大小 灵活决定咨询方案。

3、金通携德国和美国近30年智能制造经验和近200个各类工厂项目成果,进行工厂智能制造资询。目前已有项目经验的行业有材料成形工艺及设备,多级计算机控制系统(基础自动化+基于模型的工艺优化+MES+ERP),电子制造业和芯片制造业。相关业务领域跨越工艺、产品、设备、自动化、模型、软件和人工智能等等。

4、我们既有传统行业 比如钢铁业的智能制造,又有新兴行业比如锂电业的智能制造。 技术咨询的客户遍布几大洲,比如美国加拿大跨国公司俄勒冈公司,美国的特斯拉公司、纽柯公司、前AS&W公司等,德国的DFG(项目)、韩国的浦项公司,中国的南钢、天诺、沙钢、太钢、宝钢、比亚迪、TCL、广业、深圳质量院、华大基因、威孚、卡尔丹顿和宝沃汽车等等。这些不包括曾全职 服务的美国摩根和凯斯凯特等公司 。
 

二、智能制造诊断规划

智能制造方向引领和成熟度评估

侧重于中小企业自动化,数字化,智能化的成本与潜力规划,三十年工厂现场经验。 国内大多数企业目前急需在自动化和数字化方面的升级。可以通过先期诊断,产生出针对企业现状的技术升级规划方案。此定制方案特别考虑企业所能承受的能力。

  1. 方向引领:根据一系列因素选择德国式的智能制造,还是美国式的工业互联网
  2. 成熟度评估:根据现场情况,评估工厂智能制造的成熟度;根据综合得分情况,评估出企业属于哪个等级
  3. 评估领域:工厂供评估的几十个业务领域

智能制造规划

基于规划师两百余智能制造项目经验,和企业成熟度的评估,对于可以进行智能制造的企业 进行运行方式的规划。

具体步骤是,通过提交企业信息,获取智能制造现状调研表,经过专家对调研调研表内容的审核,过得初步规划方案;再通过网上会议和现场调研,获得进一步方案。

智能制造规划侧重的领域包括

  1. 智能制造总体规划和具体实施步骤
  2. 智能制造系统架构
  3. 智能工厂设计与规划(模型和逻辑,避免忽略智能系统)
  4. 工业数据采集必须的数据结构和大数据处理
  5. 数据建模和数字孪生的技术构成和应用;
  6. 数字虚拟仿真,虚拟现实和增强现实技术的工业应用。
  7. 制造业应用的新一代人工智能
     

三、智能制造的主要咨询领域

1、十五个常见的技术咨询领域

2、智能制造实施领域

3、其它咨询领域

4、高端材料加工/成型等技术咨询
 

四、智能制造的主要业务方式

1、基于已有项目案例的技术咨询

2、基于缺陷预警系统产品的技术咨询

3、基于团队几类主要软件产品的技术咨询

4、基于本团队其它各类软件产品的技术咨询

5、基于已经建立模型的技术咨询

6、智能产线建设时的技术咨询

7、企业多级计算机控制/多级自动化咨询

8、咨询业务领域图示

9、新兴行业系统开发

10、企业常见系统 开发

11、数字化转型大规模定制

12、智能制造实施

 

五、智能制造方式示例

此处列举了几方面业务示例;更多的业务领域根据现场情况决定。

缺陷预警

在生产尚未完成,即缺陷尚未导致次品之前,就基于历史预报未来的原则,对潜在次品进行处理,消除最终的次品。本来这需要定制模型,但是本团队有能力实现大规模复制销售。

定制模型

各生产线的模型,至少模型系数,相互不同。模型需要定制,难以形成大规模复制销售(像工业3.0等系统那样)。需要因地制宜的咨询处理。

装备系统

装备智能系统的咨询和供给。装备智能系统的开发是对各层面特别是工业4.0层面各类优化的把控,以及与数据系统(MES,ERP等)和基础自动化系统的集成。

预报性维护

对未来将要发生的故障加以把控, 通过精准的模型预报。模型精度取决于建模时对影响因素的正确把控和基于大量在线数据的机器学习。
 

六、智能制造领域示例

1、侧重于工业4.0层面上制造元宇宙 ,为主要智能所在。此网站,工业4.0元宇宙网,实现用模型描述的数字世界和真实的物理世界之间的集成,也就是虚拟世界和真实世界之间的集成,由此实现通过模型对智能制造的优化。

锂电行业

基于十年来智能制造项目经验, 重点推进锂电池制造的各类优化,特别是缺陷预警系统的优化,降本增效。

钢铁行业

基于三十年来大量的项目案例,建立模型,优化生产,提供各类设计;特别是优化二级系统(智能系统),和继续开发应用新一代二级系统(包括微观者组织模型、智能自学和高端软件工程),以极低的成本将传统二级系统升级为新一代二级系统。

制造业

基于 大量的项目案例,比如文中涉及的几十个在锂电和钢铁业之外的案例,将智能制造延伸到整个高端材料制造和高端装备制造。文中讨论相关的主要方法和项目经验。

 

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