基于智能制造案例的实战培训

近期培训课程系列

9、培训日程(培训课程计划)在线 查询

每次的课程计划尽可能早地登出， 网址：中国工业4.0网培训课程，Meta4-0.com的training class处，即 Meta4-0.com/training/class.html。注意域名不接受工业4.0的点（.)故用杠（-）来代替。可以直接到中国工业4.0网Meta4-0.com处，或工业4.0网的培训部分（Meta4-0.com/training）。亦见总的培训概述。

8、一百余培训课件PPT综述（基于200余现场项目案例）

基于在德国、美国、韩国、中国已经完成的200多智能制造案例所整理的一百余培训课件PPT内容综述。每个课 件可供讲述2个课时，包含此套课件中每页PPT的内容。
PPT内容也可见于两个文档：（1）技术基础文档；（2）现场项目案例介绍；

7、基于项目案例的智能制造实战培训 - 成为高薪专家，提高企业利润

这是介绍此培训的技术论文 ，应某杂志约稿而写，介绍了培训涉及的200余智能制造项目案例和百万页技术资源。文中阐明了因中国工程师在智能制造主体领域工程建模、机器学习和智能系统架构开发，皆比预想得更弱， 以及中国在此领域的市场需求很强劲（比如2020年中国在智能制造领域的人才缺口为300万），迫切需要进行一整年的智能制造培训。此文也列出智能制造培训的约50门课程。目前中国在除头尾之外主战场的智能制造做得仍很少，此培训在成为高薪专家和提高企业利润方面极有价值！学员仅缴纳相当于成本的1/10的年费，便可听取所有课程并参与企业智能制造问题诊断咨询的视频会议。

6、2021年全年讲座涉及的200余现场智能制造项目

主培训师在过去30余年中所开发的现场智能制造项目中的标杆项目，比如比亚迪锂电池智能制造项目，美国、德国和韩国等的标杆项目等等。项目的详细讲解，每个项目讲解数次。

5、百万页技术资料用于智能制造培训参考

团队早期在德国、美国、加拿大等国各大图书馆收集了上百万页技术资料，比如2019年在德国亚琛大学下载了200余本工业4.0相关的技术书籍（PDF版）。本来计划将这些大量的资料用于开发工程技术网站（比如 中国工业4.0网Meta4-0.com）,因智能制造培训的市场需求较强劲，故将其用于培训参考。

4、智能制造培训是提高毕业生就业率的有效途径

本课程 侧重于仍在院校学习或即将毕业的学生。我们认为，目前毕业生专业面太窄满足不了企业需求是就业率偏低的主要原因。中国学校长期的关键问题在于专业划分太细，毕业生到现场很难迅速适应多专业综合，而多专业综合作为智能 制造的关键，恰恰是中国制造业现场的急迫需求。制造业对工艺、产品、设备、模型、软件、自动化和数据采集等多专业综合的需求，是应届毕业生最难适应的一块，因为毕业生在校时，要么学这个专业，要么学那个专业，但是对这些专业的总体综合却难以胜任。这使得毕业生进入工作后，需要很长时间才能胜任工作，加大了企业的负担，使得企业对于早期毕业生的需求大大降低。智能制造的培训给学生提供了多专业融合的学习思路和重要途径，正如讲座中重点介绍的由培训师几十年来摸索出来的一系列迅速成为跨国多学科专家的方法，在此基础上持续提高！智能 制造基于多专业融合已成为解决制造业难题的关键举措，因而有智能制造背景的人不仅就业不成问题，而且可迅速获得高薪，比如比现有级别的工资提高约50%（通常30-100%，成为专家后可数倍数十倍提高）；2020年中国智能制造人才缺口约300万人！

3、智能制造实战培训：人工智能在智能制造中的应用

本课程以工业人工智能技术为核心，介绍人工智能 及其在制造业应用的技术基础、应用场景、实战案例并展望未来的发展趋势，帮助学员建立立体、全面的工业人工智能知识体系，并结合自身的背景知识和工作经验，在现有的应用场景中提取 数个典型案例进行深入分析，掌握项目思路及其应用价值；特别是使得学员对何为智能制造、智能制造主要问题和解决思路等有真切理解，比如可有效避免很多企业因为不清楚何为智能制造而导致投资数亿元的智能产线项目的失败，以及实现中国企业智能制造成功而必须解决的四大关键问题！学员借助于实战项目的培训能基本获得解决本企业智能制造问题的初步方法。适用对象: 制造企业从事智能制造决策及执行的CEO、CTO、技术人员、研发人员和生产管理人员等，具体说来，负责智能制造的领导、工厂智能制造的决策者， 还有具体从事智能制造的专家及技术人员。
 
2、模型培训：轧钢过程模型和轧钢厂技术开发

Model Training: Steel Rolling Process Modeling and Mill Development

The training consists of twenty modules. Each module has Lessons on fundamental topics, and a Lab for performing hands-on excises. The work on steel rolling process modeling and mill design requires large amount of hands-on calculation and data processing, so this type of Lab excises is necessary for high-quality training.
 
1、中国工业4.0网李炳积老师简介

德国工程博士（模型/AI），在工艺、材料、设备、数采、模型和自动化等方面有实际工作经验；

美国软件博士（软件架构/开发），在软件架构、机器自学和软件开发等方面有实际工作经验；

30年在德、美、中、韩制造业现场从事智能制造经验；自行咨询开发一百余项目，领导团队开发一百余项目，共200余项目；对智能制造现场较熟悉 ；
 
 已经做过三十余次培训讲座。
 

金通服务-内容综述
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工业4.0元宇宙网 (Meta4-0.com) 案例培训相关资源

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