缺陷预警系统技术开发

技术开发难度大

首先要建立工程模型，针对企业现场的工艺、产品、设备和自动化等条件，建立影响缺陷和次品的工程模型。对工艺、产品、设备和自动化这些工程领域都要有深刻的理解，最好是都在现场的各个领域工作过数年；达不到此技术水准，产生的系统就会有这样或那样的短板。现场的问题多数是综合的，乍看起来有相当一部分的问题难以用基础理论直接解决；但是实际上可能是在诸领域的协调上出了问题，只具备一方面专业知识的人难以理解。

基于工厂现有的数据，比如MES数据、工业互联网数据或其它的用SCADA采集的数据，进行机器学习，可使所建立的模型与生产线的工艺、产品、设备和自动化等现状充分绑定，也就是使得模型在所采集数据的生产线上精准度极高。 

最难的是进行软件及现场工程问题的系统架构。除了正常的软件架构比如数据结构、数据库、类、函数、模块和软件界面等设计外，特别要将相关的场景用例收集齐全，比如要将现场所有工程师目前的工作编到智能软件中去！如果这些场景用例收集得不全面，则遇到尚未收集到的场景用例时，系统不做反应或反应失当，自动化系统得到的处理指令不正确，这样就会造成事故！在场景用例收集齐全之后，系统应能够自动形成智能进行报警，且当操作人员采取行动后，系统应该能及时反应并进行后续的行动，特别是，系统要指导现场操作人员如何处理相关问题。
 

缺陷预警系统的技术开发阶段

缺陷预警系统的技术开发，以锂电池为例，应该包括三个至关重要的阶段：
（1）早期的模型开发，包括锂电池制造各个阶段的一百多套模型，见锂电池制造技术开发综述；
（2）某大型电动汽车/锂电池企业现有锂电池生产线的三个合同开发，包括数据采集和MES数据的应用，缺陷预报和对应的机器学习，以及刀豁口预报、软测量和对应的刀豁口机器学习，还有刀豁口测量硬件的研究开发，见锂电池缺陷预警系统开发案例；
（3）针对各个企业、各条产线和各类生产工艺的定制开发，比如针对不同MES软件包的接口开发，见此后逐项。
 

现有缺陷预警系统在各数据系统中安装的接口开发

此处重点在于为缺陷预警系统增加与各个MES系统/各个工业互联网平台/各个SCADA数据系统的安装接口，使之能够充分结合到现有各家数据系统之中。各供应商目前开发有大量的 数据系统，比如制造执行系统MES就有约两万家。可以开发约10类输入接口，接口变量暴露，使得用户能够通过子程序与系统相连。
 

缺陷预警系统定制模型的设置模块

缺陷预警系统设置特定的模块供开发时加入定制模型。金通公司设计开发了一批专有的定制模型，设计成相应的模块，基于客户的现场情况，在安装时将其结合到缺陷预警系统的定制模块中。 公司提供不同版本的系统，增加定制模型。对于常见工段，本公司优先设置众多个版本的缺陷预警系统，将常见工段的定制模型优先加入到缺陷预警系统中，在安装时只需在清单中选择相应的版本即可。

当遇到现场需要定制模型，但是公司在过去项目中从未遇到过类似定制模型时，根据本团队专家在模型开发方面的优势，可以进行一定的定制模型开发，新开发的模型模块加入到缺陷预警系统中即可。本团队在至今的项目中已经开发出100多套新兴行业的模型和100多套传统行业的模型，共200余套。

服务的名称：缺陷预警系统的定制开发、安装与应用 

应用领域：制造业，特别是产品质量有待提高，或次品比较严重的制造环节

创新性：智能制造的关键技术，比如进行工程建模，对生产中至关重要的特性进行建模，比如产品质量或次品率等
 

详见缺陷预警系统在MES的安装
 

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